随着整个社会的审美要求越来越高，容貌都成为了一种“焦虑”，这种焦虑在女性身上的体现尤为明显。为了缓解这些焦虑，各种各样的美容护肤手段都涌现了出来，各种高科技的美容仪器也开始出现。现在，“问问魔镜如何变美”这件事似乎真的可以实现了——人们随意走进一家美妆店，就能看到可供虚拟试妆的智能镜，几乎每家美容院都有智能美容仪，淘宝“AR淘”测肤功能可根据人们的皮肤状态提供不同功效的产品……那么，AI护肤这件事究竟靠不靠谱？AI能适用于“千人千面”的美妆行业吗？

美妆护肤能有多智能？

目前，我们在日常生活中常见的AI美妆护肤基本都是通过拍照采集信息，然后系统通过我们的肤色、肤质、脸型等推荐适合的产品。但这种基础的手段比较容易产生误差，照片的拍摄也可能受到多种原因呈现出不同的效果。更加智能化的还有美容院，这些美容机构会使用大量的皮肤检测仪器和个性化定制系统来提高运营效率以及提升消费者体验。

“第一次进店的顾客都会先做一个皮肤检测，看一下你的皮肤状况，然后根据个人情况定制项目。”某美容院接待人员说。除了这些以外，很多美妆品牌也都推出了自己的定制AI解决方案，比如日本美妆巨头Pola Orbis Holdings日前就与生物医药解决方案提供商SBX合作，将研发“触感制作型AI”，希望消费者能通过AI体验到美妆护肤产品在真实使用中的感觉。

医美网了解到，已经有了落地应用的还包括资生堂的定制护肤系统、旁氏的皮肤诊断工具等等。这些技术包含了图像处理和机器学习等，将消费者的脸部照片及护肤品配方进行数据分析处理，提供针对性的美容护肤方案。不止线下美妆店、美容院和美妆品牌开始尝试使用AI设备，电商平台也出现了AI分析、AR试妆等功能，如淘宝的“AR淘”甚至直接能通过拍照检测皮肤和试妆推荐适合的美妆护肤产品。

图 / 手机淘宝

不过，与线下店的AI试妆设备类似，通过拍照分析消费者的皮肤状况会有不够精准的情况出现，比如它识别出你是干性皮肤，但其实你是中性皮肤。确实，护肤和化妆是“强个性化”的服务，每个人的肤色、肤质、年龄等都不同，AI要根据每个人的情况制定出个性化的方案是非常有难度的，这需要大量的数据作支撑。而且，对于美妆护肤的个人信息获取也存在一定难度。AI究竟适不适合应用于美妆行业？消费者是否会为其买单？

“我平时不怎么会护肤也不怎么会化妆，第一次去美容院的时候他们给我做了测试，说我缺水比较严重，还需要淡斑，后面就给我推荐了几个项目，我个人的感受就是护肤的过程是比较享受的，很舒服，但是效果不是立竿见影的，所以对于AI是不是真的有用还是持怀疑态度。”体验过智能皮肤检测仪的消费者王女士说。

有业内人士表示，AI技术走进美妆护肤行业是一个既定趋势，毕竟AI系统可通过智能检测、大数据分析、挖掘技术等，提供智能化、动态化、个性化的护肤美妆方案，有助于整个行业的产品研发、用户研究、营销策略等方面向更科学、更严谨和更高效的方向发展。值得一提的是，在图像识别和人脸识别算法领域领先的旷视科技也推出了基于Face++平台的线上虚拟试妆解决方案，有了顶尖AI公司的入局，AI美妆未来的专业化程度和智能水平会越来越高。

美妆和AI更配？

数据显示，2019年我国美妆行业市场规模已突破4000亿元，2022年有望达到5000亿元，美妆行业的市场潜力巨大，这也激发了各大美妆护肤品牌积极拓展智能市场的脚步。同时，由于居民消费升级和审美要求的提高，消费者在“变美”这件事上的支出也在持续增加，尤其一二线城市的年轻人，对美妆护肤产品的需求越来越高，AI试妆这种形式也很受年轻人欢迎。

“买之前就可以看到产品用在脸上的效果，像口红这种当然是试多少也不嫌多了，AI试妆挺方便的，尤其线上（试妆）的更好，直接导致我们‘剁手’的效率更高了，但是钱包也更瘪了哈哈。”使用过电商平台AI试妆功能的李女士说。

图 / 线下美妆店的虚拟试妆

如今，“定制化”的概念深入人心，在消费者更注重体验的时代，能提供针对性的服务，定制化的方案就能吸引更多用户。这种定制服务不止能为消费者提供更精准的服务，也能让其心理得到一定满足，从而双重提升消费者的使用体验。

再加上当前AI技术持续升级迭代并在国内全面落地，应用在教育、金融、安防各个行业，为人们的社会生活提供了很大的便利，但这些服务中更多的仍是基础的社会性服务，比如银行的人脸信息识别、小区的安全防护、学生多渠道学习的方式等等。

而美妆护肤与这些应用都不同，它纯属于“消费”产品，是家庭开支中被划在“享乐”一栏中的消费项目，如何让AI在美妆护肤中成为刚需，让消费者接受甚至因此产生更大的消费支出，这是AI在美妆护肤行业落地时尤其要考虑的问题。